पर एवो eftimov

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भविष्यवाणी के लिए उपयोग कर छिपा मार्कोव मॉडल ( हम्म) हम्म का अधिक व्यापक रूप से इस्तेमाल किया है (और के बारे में लिखा है) आवेदनों में से कुछ सीखना और निष्कर्ष (पैटर्न मान्यता) के लिए कर रहे हैं। इस ऐतिहासिक डेटा से हम्म मानकों ( प्रारंभिक अवस्था वितरण , ऊबाना संक्रमण मैट्रिक्स , उत्सर्जन मैट्रिक्स) सीखने और फिर वर्तमान उत्सर्जन वेक्टर से वर्तमान स्थिति का निर्धारण करने की तरह संगणना प्रदर्शन से किया जाता है। लेकिन आप कैसे भविष्यवाणी के लिए एक हम्म प्रयोग करते हैं । 1. समय की वर्तमान क्षण तक के आंकड़ों के सीखा हम्म को लागू करने से सबसे अधिक संभावना वर्तमान स्थिति का निर्धारण । 2. अगले भविष्य में राज्य को वर्तमान स्थिति से सबसे अधिक संभावना संक्रमण का निर्धारण करने के लिए राज्य संक्रमण मैट्रिक्स का प्रयोग करें। 3. उत्सर्जन वेक्टर निर्धारित करने के लिए उत्सर्जन मैट्रिक्स का उपयोग अगली भविष्य में राज्य के लिए (प्रभाव में भविष्य / डेटा बिंदुओं की भविष्यवाणी )